Laat jij omzet liggen omdat jouw productfeed niet klaar is voor de manier waarop mensen nu zoeken? Shoppers stellen geen losse zoekwoorden meer in, ze voeren gesprekken. En Google speelt daar vol op in.
De aanleiding is een verschuiving in zoekgedrag: shoppers stellen langere, concrete vragen in AI-gedreven zoekervaringen. AI Mode is gemaakt voor complexe, meerdelige zoekopdrachten in plaats van losse zoekwoorden. Een feed gebouwd op korte keyword-matching mist de diepte om correct naar voren te komen in een gesprek.
Google heeft daar een concreet antwoord op: zes nieuwe feedvelden. En jij kunt er vandaag nog mee aan de slag.
Conversational attributes zijn een nieuwe set optionele productdata-velden in Google Merchant Center die AI-systemen helpen de nuances van jouw producten te begrijpen, zodat jouw artikelen naar voren komen in conversationele, AI-gedreven winkelervaringen zoals Gemini en AI Mode in Search.
Google introduceerde conversational attributes tijdens Google Marketing Live op 20 mei 2026. De velden zijn wereldwijd beschikbaar. Dat is goed nieuws voor Nederlandse webshops: je hoeft niet te wachten op een Amerikaanse uitrol.
Het belang zit hem erin dat goede productdata nu de onderscheidende factor is. AI-agents kunnen alleen aanbevelen wat ze begrijpen en drie van de zes velden (Q&A, gerelateerde producten, documentlinks) zijn volledig nieuw, want standaard feeds waren nooit gebouwd om dat soort informatie te dragen.
De velden zijn optioneel, raken je goedkeuringen niet en je voegt ze veilig via een aparte feed toe. De drempel is dus laag. De kans voor wie vroeg start, des te groter.
Conversational attributes zijn nieuwe productdata-velden in Merchant Center, waaronder Question & Answer, Additional Variants, Popularity Rank, Related Products en Item Group, die retailers in staat stellen gestructureerde data toe te voegen die Gemini gebruikt om producten te matchen aan conversationele zoekopdrachten. Aangevuld met het `document_link`-veld zijn dat er zes in totaal.
Hier is een overzicht:
| Veld | Wat het doet | Praktisch voorbeeld |
|---|---|---|
| `question_and_answer` | Veelgestelde vragen + antwoorden per product | “Heeft dit een koptelefoonaansluiting?” – “Nee, deze versie niet.” |
| `popularity_rank` | Geeft aan hoe populair een product in jouw assortiment is | Positie berekend als percentiel op basis van verkoopdata |
| `related_products` | Koppelt producten die goed bij elkaar passen | Accessoires, aanvullende items, alternatieven |
| `additional_variants` | Kleuropties, maten en uitvoeringen | Alle varianten overzichtelijk per product |
| `item_group` | Groepeert productvarianten bij elkaar | Koppelt dezelfde sneaker in 5 kleuren aan één groep |
| `document_link` | URL’s naar PDF-documenten zoals handleidingen | Handleiding, datasheet, montage-instructie |
Veelgestelde vragen en antwoorden per product, met een groepsattribuut met question en answer, elk tot 1.000 tekens. Je kunt maximaal 30 paren per product invullen. Het totaal van alle vragen en antwoorden samen blijft onder de 10.000 tekens.
Gebruik dit vooral voor twijfelvragen die normaal op je productpagina of bij de klantenservice terugkomen. Denk aan vragen die klanten stellen vóórdat ze kopen: “Past dit op mijn bestaande installatie?”, “Is dit geschikt voor buitengebruik?”, “Wat zijn de exacte afmetingen?” Die vragen beantwoord jij nu proactief, rechtstreeks in je feed.
Het `document_link`-veld verwijst naar PDF’s zoals handleidingen, datasheets of montage-instructies. Meerdere links scheid je met een komma. Gebruik dit voor handleidingen, veiligheidsbladen, montage-instructies of maattabellen.
Je kunt tot 5 PDF’s per product toevoegen, met een maximale bestandsgrootte van 50 MB per stuk.
Dit veld vertelt Google welke producten populair zijn in jouw assortiment. Bereken `popularity_rank` als percentiel binnen het assortiment. Jouw bestseller krijgt zo een hogere rang dan een langzaam roterend product, wat Google helpt betere aanbevelingen te doen in AI-gedreven zoekopdrachten.
Google stelt duidelijke eisen aan hoe je de velden invult. Negeer ze en je verspilt tijd of creëer actief schade aan je feedkwaliteit.
Vul alleen productinformatie in. Geen prijzen of datums in Q&A, die horen in de daarvoor bestemde velden. Vermijd het opsommen van keywords of zoektermen. Geef correcte en informatieve antwoorden.
Dupliceer geen informatie die al in title, description, `product_highlight` of `product_detail` staat. Vul geen Q&A in als dezelfde informatie al in een gekoppelde `document_link`-PDF staat. Google haalt die FAQ dan zelf uit het document.
Google raadt TSV boven CSV aan, omdat de komma in CSV de verwerking compliceert. Gebruik je een tekstfeed, houd hier dan rekening mee.
Conversational attributes versterken een goede feed, maar repareren geen slechte productdata. Heb je dunne productteksten, gebrekkige specificaties of verouderde handleidingen? Genereer dan niet meteen massaal Q&A’s. Ruim eerst je basisdata op.
Bij grote assortimenten lijkt dit een berg werk. Maar er is een slimme aanpak:
1. Begin klein. Vul `popularity_rank` op basis van verkoopdata, test `question_and_answer` op je belangrijkste producten en schaal daarna pas op.
2. Haal verkoopdata op als bron van waarheid. Haal verkoopdata per product op uit je shopsysteem of database. Dat is je bron van waarheid, met volledige dekking en exacte aantallen. Bereken `popularity_rank` als percentiel binnen het assortiment.
3. Gebruik AI voor de schaal. Schrijf zelf voor vijf producten sterke Q&A’s. Geef die als voorbeeld mee aan het AI-model en laat het de rest van je assortiment in dezelfde stijl genereren, op basis van producttekst en specs.
4. Gebruik een supplementaire feed. Voeg een tweede databron toe die koppelt op ID. Zo raak je je bestaande goedkeuringen niet aan.
Stel, je verkoopt 200 verschillende elektrische fietsen. Jouw `question_and_answer`-veld voor een populair model kan er zo uitzien:
• “Hoeveel kilometer haal ik op één acculading?” – “Op ondersteuningsstand 2 haal je gemiddeld 80 km per acculading, afhankelijk van het terrein.”
• “Is de accu verwijderbaar?” – “Ja, de accu is eenvoudig te verwijderen en kan binnenshuis worden opgeladen.”
• “Past dit slot op een standaard fietsenrek?” – “Ja, het frame past op alle standaard fietsenrekken met een breedte van 100-120 cm.”
Dit zijn exact de vragen die een shopper stelt in AI Mode. Als jij ze beantwoordt, win jij de zichtbaarheid. Als jij ze niet beantwoordt, doet een concurrent dat.
In AI-gedreven zoekervaringen wordt je productfeed steeds vaker een directe kennisbron voor Google. Je productpagina blijft belangrijk, maar je feed kan AI-systemen helpen bij het tonen van antwoorden, alternatieven en varianten. Conversational attributes leveren die kennis machine-leesbaar aan.
Webshops met nagenoeg volledige attribuutvulling behalen 3 tot 4 keer meer zichtbaarheid in AI-aanbevelingen vergeleken met webshops met een dunne productdata-laag. Dat is geen marginale verbetering. Dat is het verschil tussen zichtbaar zijn of onzichtbaar blijven.
Conversational attributes zijn geen trucje om morgen ineens meer verkeer te krijgen. Ze zijn wel een logische volgende stap in feedoptimalisatie. En wie nu begint, bouwt een voorsprong op concurrenten die nog afwachten.
Wil je weten of jouw Google Shopping-campagnes en productfeed klaar zijn voor deze ontwikkelingen? Bij ADoptimizr analyseren we niet alleen je campagnes, maar kijken we ook naar de bredere datastrategie die jouw advertentieresultaten bepaalt. Lees meer over Google Shopping velden of ontdek hoe Performance Max voor webshops en je productfeed samenwerken.
