In de wereld van Google Shopping is je producttitel je belangrijkste uithangbord. Vroeger was de formule simpel: Merk + Type + Kleur. Maar met de komst van AI-gestuurd zoeken in Google, is deze statische aanpak achterhaald. Consumenten zoeken steeds vaker in natuurlijke taal en Google’s algoritme begrijpt context nu beter dan ooit. Als jij je titels niet optimaliseert met behulp van AI, laat je gegarandeerd omzet liggen aan concurrenten die dat wel doen.
AI-geoptimaliseerde titels zijn producttitels die door een Large Language Model (LLM) zoals Gemini of ChatGPT zijn herschreven. In plaats van een droge opsomming van specificaties, verrijkt AI de titel met relevante zoekintenties, synoniemen en attributen waar klanten daadwerkelijk op filteren, zonder dat het spammerig overkomt. In dit blog gebruiken wij Gemini om de titels te optimaliseen
Je kunt AI inzetten om je Google Merchant Center feed te verrijken. Dit doe je door je huidige feed te exporteren en door een AI-model te halen met een specifieke instructie.
Oude titel: Nike Air Max 90 – Zwart – Maat 42
AI-geoptimaliseerde titel: Nike Air Max 90 Hardloopschoenen Heren – Zwart Leer – Comfortabele Sneakers Maat 42
Het handmatig herschrijven van honderden titels is onbegonnen werk. Gelukkig kun je Gemini (de AI van Google) gebruiken als je persoonlijke ‘Feed Editor’. Hier lees je hoe je de koppeling legt en welke prompts je gebruikt voor het beste resultaat.
Je hebt geen complexe API-koppeling nodig om te beginnen. De simpelste manier is via een export:
Ga naar je Google Merchant Center.
Navigeer naar Producten > Alle producten.
Klik op de Download-knop (rechtsboven) om je huidige feed als .CSV of .XLSX te exporteren.
Open dit bestand en kopieer de kolommen ID, Title, Description en Category.
Je kan natuurlijk ook je bronfeed gebruiken of de feed die je vanuit een feedmanagementtool zoals Channable naar Google Merchant Center stuur.
Je kunt Gemini op twee manieren inzetten:
Handmatig (voor kleine feeds): Upload je Excel/CSV direct in de Gemini-interface. Gemini kan bestanden lezen en de data in een tabel teruggeven.
Via Google Sheets (voor grote feeds): Importeer je data in een Google Sheet. Gebruik de “Gemini in Sheets” extensie (of kopieer simpelweg batches van 50 producten naar de chat) om de titels te laten genereren.
Kopieer en plak de onderstaande prompt in Gemini. Deze prompt is zo opgebouwd dat de AI exact begrijpt welke structuur per categorie gehanteerd moet worden. Hierbij gebruiken wij de titel opbouw van Producthero. Deze titels zijn uitvoerig getest. Natuurlijk ben je vrij om hier je eigen sausje overheen te gooien.
De Prompt: “Je bent een Google Ads specialist en data-analist. Ik geef je een lijst met producten uit mijn webshop. Jouw taak is om de ‘Product Title’ te herschrijven voor Google Shopping voor een maximale CTR en SEO-relevantie.
Gebruik hiervoor de volgende strikte logica per categorie:
Kleding: Merk + Geslacht + Producttype + Attributen (Kleur, Maat, Materiaal)
Verbruiksartikelen: Merk + Producttype + Attributen (Gewicht, Aantal/Inhoud)
Harde goederen: Merk + Producttype + Attributen (Maat, Gewicht, Hoeveelheid)
Elektronica: Merk + Producttype + Model + Kenmerken/Specificaties
Boeken: Titel + Formaat (Hardcover/eBook) + Auteur + Ondertitel
Richtlijnen:
Zet de belangrijkste zoekwoorden vooraan (vóór de 70 tekens, aangezien titels daar vaak worden afgekapt).
Gebruik geen hoofdletters voor hele woorden (geen geschreeuw).
Verwijder promotionele teksten zoals ‘Gratis verzending’ uit de titel.
Lever de output in een tabel met twee kolommen: [Originele Titel] | [Nieuwe AI Titel].
Maak een xml bestand met 2 kolommen. id (Dat is het product-id) en title (met de geoptimaliseerde tietl)
Hier zijn de producten: [PLAK HIER JE PRODUCTLIJST]”
Zodra Gemini de tabel heeft gegenereerd, kun je deze terugzetten in je feed.
Tip: Gebruik een Aanvullende Feed (Supplemental Feed) in het Merchant Center. Hiermee overschrijf je de originele titels zonder je bronfeed aan te passen. Zo kun je altijd makkelijk terug naar de oude situatie als een test niet het gewenste effect heeft.
Dankzij de bovenstaande prompt zal de output er als volgt uitzien:
| Categorie | Oude Titel (niet geoptimaliseerd) | Nieuwe AI Titel (geoptimaliseerd) |
| Apparel | Levi’s 501 jeans blauw | Levi’s Heren Jeans 501 – Blauw – Denim Katoen – Maat 32/34 |
| Electronics | Sony WH-1000XM5 | Sony Draadloze Koptelefoon WH-1000XM5 – Noise Cancelling – Zwart |
| Consumables | Nespresso Cups Lavazza | Lavazza Koffiecapsules voor Nespresso – Espresso – 100 stuks |
| Hard Goods | Gardena Tuinslang 20m | Gardena Flex Tuinslang – 20 meter – UV-bestendig – Incl. Koppelingen |
Door deze AI-aanpak zie je vaak dat de Search Terms Report in Google Ads een stuk ‘schoner’ wordt. De AI voegt namelijk attributen toe (zoals “Noise Cancelling” of “100 stuks”) waar mensen specifiek op zoeken. Hierdoor wordt je advertentie getoond bij zoekopdrachten met een hogere koopintentie, wat je conversiepercentage direct een boost geeft.
Ons advies: Laat Gemini ook een kolom maken met ‘Reden van aanpassing’. Zo leer je zelf ook welke zoekwoorden de AI belangrijk vindt en kun je jouw algemene marketingstrategie hierop aanpassen.
Dit is een een eerste stap. Je kan later dit proces verdere gaan automatiseren naar een loop te maken met verschillende gegevens. Denk aan klikken, conversies, kosten etc. een tools als N8N kan je hierbij helpen.
